整合 Uncensored LLM API

驗證與 base URL 設定

首先將標準 OpenAI 基礎 URL 替換為我們的端點，並提供您獨特的 API 金鑰。透過 Google 或電子郵件註冊後，您會立即收到此金鑰，且它將作為所有請求的唯一憑證。我們的 API 接受標準標頭，因此您可以遷移現有程式碼庫而無需重寫驗證邏輯。

使用 Authorization 標頭搭配 Bearer 傳遞金鑰的機制。此方法適用於任何支援 OpenAI 相容端點的函式庫，確保您在承諾使用前可測試連線。

• 基礎 URL： https://api.mistralaikey.com/v1
• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

發送您的第一個聊天完成請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 搭配您的提示和模型識別碼 uncensored. 此端點處理文字輸入並返回生成的文字回應，嚴格遵循 OpenAI 標準。您不需要配置嵌入或圖片生成參數，因為此 API 專注於聊天補全。

請確保設定 model field to uncensored 存取無審查大型語言模型。系統處理您的輸入並返回完成結果，允許您驗證您的金鑰是否有效，以及模型是否正確回應您的查詢。

Copycurl https://api.mistralaikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the code for the login function"}]
  }'

啟用串流和工具

透過設定 stream 將參數設為 true，即可透過伺服器發送事件（SSE）以 token 為單位回傳更新。這種方式可降低感知延遲，並讓您在生成時顯示部分結果。您也可以透過在請求中定義工具來整合函式呼叫功能，使模型能夠執行特定動作或動態擷取資料。

串流提供即時回饋，這對互動式應用程式至關重要。串流的最後一個區塊包含 token 使用統計數據，有助於您準確追蹤成本。工具定義遵循標準 OpenAI 格式，對於熟悉函式呼叫的開發人員而言，整合十分直觀。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理 JSON 模式回應

透過設定 response_format 以 {"type": "json_object"}. 這可確保模型返回 JSON，這簡化了應用程式程式碼中的解析。您可以將此與工具定義或嚴格的提示指示結合，以維持資料完整性。

JSON 模式對於需要可靠消費結構化資料的程式至關重要。透過強制執行此格式，您可以避免解析錯誤並確保回應的一致性。此功能與其他參數如 temperature 和 top_p, 讓您可以平衡創意與結構。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralaikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解 token 限制與使用量

該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗，包含提示詞與補全內容。此寬鬆的限制允許您處理大型文件或維持長對話歷史而不會被截斷。然而，每次請求的最大輸出上限為 16,000 個 token，若未指定則為 2,048 個 token max_tokens.

透過回應中回傳的 token 數量追蹤您的使用量。每個請求消耗輸入和輸出 token，費率為每百萬輸入 token $0.15，每百萬輸出 token $0.50。錯誤和拒絕不會產生費用，確保您只需為成功的完成內容付費。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralaikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

限制、錯誤與可靠性

您的限額為每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個併發請求。如果您超出這些限制，將收到 429 Too Many Requests 錯誤。身份驗證失敗會返回 401 Unauthorized 狀態，而信用不足則觸發 402 Payment Required 回應。

這些限制確保所有使用者的穩定效能。如果您遇到 401 錯誤，請驗證您的 API 金鑰並確保它未被替換。402 錯誤表示您的預付信用額度已耗盡，您需要透過加密貨幣充值。請求主體上限為 8 MB，因此大型負載應適當壓縮或分割。