集成 Uncensored LLM API

认证与基础 URL 设置

首先将标准 OpenAI 基础 URL 替换为我们的端点，并提供您的唯一 API 密钥。您通过 Google 或电子邮件注册后立即获得此密钥，并且它始终是所有请求的唯一凭证。我们的 API 接受标准请求头，因此您可以迁移现有代码库而无需重写认证逻辑。

使用 Authorization 使用 Bearer 方案以传递您的密钥。此方法适用于任何支持 OpenAI 兼容端点的库，确保您在承诺使用前可以测试连接性。

• 基础 URL： https://api.mistralaikey.com/v1
• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

发送你的第一次聊天补全

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 附带您的提示和模型标识符 uncensored. 此端点处理文本输入并返回生成的文本响应，严格遵循 OpenAI 标准。您无需配置嵌入或图像生成参数，因为该 API 专注于聊天补全。

请确保设置 model field to uncensored 访问 uncensored 大型语言模型。系统处理你的输入并返回完成结果，允许你验证密钥是否有效以及模型是否正确响应你的查询。

Copycurl https://api.mistralaikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit the code for the login function"}]
  }'

启用流式传输和工具

通过将 stream 参数设为 true，通过服务器发送事件 (SSE) 以令牌为单位返回更新。这种方法降低了感知延迟，并允许您显示生成的部分结果。您还可以通过在请求中定义工具来集成函数调用，使模型能够执行特定操作或动态检索数据。

流式传输提供实时反馈，这对于交互式应用程序至关重要。流的最后一个块包含令牌使用统计信息，帮助您准确跟踪成本。工具定义遵循标准的 OpenAI 格式，使熟悉函数调用的开发人员能够轻松集成。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理 JSON 模式响应

通过设置 response_format 到 {"type": "json_object"}. 这确保模型返回有效的 JSON，这简化了应用代码中的解析。您可以将其与工具定义或严格的提示指令结合使用，以保持数据完整性。

JSON 模式对于需要可靠消费结构化数据的程序至关重要。通过强制执行此格式，你可以避免解析错误并确保响应的一致性。此功能与其他参数（如 temperature 和 top_p，让您在创意与结构之间取得平衡。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralaikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解令牌限制和使用情况

该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口，包含 prompt 和 completion。这一 generous 限制允许您处理大文档或保持长对话历史而无需截断。但是，每次请求的最大输出限制为 16,000 个 token，如果您未指定，则为 2,048 个 token max_tokens.

通过响应中返回的 token 计数跟踪使用情况。每个请求消耗输入和输出 token，按每百万输入 token $0.15 和每百万输出 token $0.50 计费。错误和拒绝不产生费用，确保您只为成功的补全付费。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralaikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

限制、错误和可靠性

您的请求频率限制为每分钟 300 次，每个密钥最多支持 8 个并发请求。如果超出这些限制，您将收到 429 Too Many Requests 错误。身份验证失败将返回 401 Unauthorized 状态，而余额不足将触发 402 Payment Required 响应。

这些限制确保所有用户的稳定性能。如果遇到 401 错误，请验证您的 API 密钥并确保其未被替换。402 错误表示您的预付费额度已耗尽，需要通过加密货币充值。请求体上限为 8 MB，因此大负载应适当压缩或拆分。